【2021-05-10】RepVGG 是为 GPU 和专用硬件设计的高效模型，追求高速度、省内存，较少关注参数量和理论计算量。在低算力设备上，可能不如 MobileNet 和 ShuffleNet 系列适用。

【2021-05-02】MobileNet 论文的主要贡献在于提出了一种深度可分离卷积架构（DW+PW 卷积），先通过理论证明这种架构比常规的卷积计算成本（Mult-Adds）更小，然后通过分类、检测等多种实验证明模型的有效性。

【2021-03-07】torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array，本文详细介绍了 Tensor 的数据类型、属性以及如何创建。

【2021-03-03】PyTorch 张量数学运算就是对张量的元素值完成数学运算，常用的张量数学运算包括：标量运算、向量运算、矩阵运算。

【2021-03-01】resnetv2 的主要贡献在于通过理论分析和大量实验证明使用恒等映射（identity mapping）作为快捷连接（skip connection）对于残差块的重要性。

【2021-03-01】Pytorch 中张量的结构操作就是改变张量本身的结构，本文详细介绍了常使用的张量结构操作：维度变换（tranpose、view 等）、合并分割（split、chunk等）、索引切片（index_select、gather 等）的意义。